Themenschwerpunkt | Künstliche Intelligenz


Künstliche Intelligenz (KI) - ein Aspekt der Digitalisierung, der zunehmend an Bedeutung gewinnt. Als „Werkzeug“ zur Analyse großer Datensätze und zum Ableiten von Handlungsempfehlungen war KI intensiver Gesprächsgegenstand des Jahreskongresses.

Themenschwerpunkt KI auf dem Jahreskongress 2019
Themenschwerpunkt KI auf dem Jahreskongress 2019
© Marie-Pascale Gafinen
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Erhoffte Mehrwerte und Hindernisse von KI für Nachhaltigkeit
Erhoffte Mehrwerte und Hindernisse von KI für Nachhaltigkeit
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Die Themenschwerpunkte
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Die Workshops
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Künstliche Intelligenz als Themenschwerpunkt auf dem Jahreskongress 2019

Eine der vielfältigen Anwendungsmöglichkeit von einer solchen intelligenten Software wurde anschaulich anhand der digitalen und nutzerfreundlichen Wesentlichkeitsanalyse* des Unternehmens Datamaran erklärt und der Begriff Digitalisierung dadurch greifbar gemacht. In vielen KI-Systemen besteht der Lernprozess aus der Analyse großer Datensätze, aus denen Handlungsempfehlungen für bestimmte Fragen für die Zukunft abgeleitet werden.

Prof. Dr. Wolfgang Schröder (Uni Würzburg/Charta Digitale Vernetzung) ging im Workshop "Aufklärung 5.0 - Welches Wissen
braucht die Digitale Gesellschaft?" (KI/Personen) der Frage nach, inwiefern KI dabei helfen könne, übermäßig komplexe Informationsbestände zu verarbeiten, im Sinne eines neuartigen Stils der Aufklärung. Ein Vergleich stellt der künstlichen Intelligenz eine Definition von biologischer Intelligenz entgegen: KI suche eine Schlussfolgerung aus einer Vielzahl von Daten, während biologische Intelligenz mehrere mögliche Antworten aus einer geringen Anzahl an Daten kreiere.

Oft werden KI in komplexen Situationen verwendet, in denen eine für Menschen nicht zu erfassende Menge an Daten zu verarbeiten ist, um eine möglichst optimale Entscheidung zu treffen. Einsatzmöglichkeiten liegen bspw. in der Abstimmung von Produktionsprozessen durch Smart Sensoring, Autonome Flotten für Carsharing oder Logistik, sowie Predictive Maintenance (weitere Einsatzmöglichkeiten nach Sektoren siehe PwC Global AI Impact Index 2017). Innerhalb dieser Felder bietet KI vielfältige Chancen, einen positiven Einfluss auf die Nachhaltigkeit zu haben, siehe Umfrageergebnisse unseres Jahreskongresses 2019:

Erhoffte Mehrwerte und Hindernisse von KI für Nachhaltigkeit

Im öffentlichen Diskurs werden neben diesen Chancen aber auch dystopische Assoziationen und ethische Fragestellungen mit dem Einsatz von KI aufgeworfen. Als Beispiel sollen hier soziale Anwendungsbereiche wie Social Scoring oder Überwachungsmöglichkeiten durch Bewegungsprofile genannt werden. Es ist wichtig sich diesen Fragen zu stellen und zu diskutieren, damit eine soziale und ökologische KI entwicklet werden kann.

Weiter gilt es zu beachten, dass die vielversprechenden Vorteile und Möglichkeiten, die ein solcher Einsatz einer KI bietet, nicht durch Defizite bei der Nachvollziehbarkeit dieser Entscheidungsfindung geschmälert werden dürfen. Durch das Offenlegen von Funktionsweise und des Regelwerks bspw. neuronaler Netzwerke kann dem Anschein einer „Black Box“ entgegengewirkt werden. Hier sind die Entwickler dieser KI gefordert, Transparenz zu schaffen und somit die Akzeptanz der KI zu erhöhen.

Eine entscheidende Erkenntnis aus den drei Workshops ist das Fehlen eines Nachhaltigkeits- und Wertesystems in der Verarbeitung der Daten von KI. Hier besteht noch großer Handlungsbedarf, aber auch enormes Potential, verantwortungsvolle Richtlinien für den Einsatz künstlicher Intelligenz zu erarbeiten und sie somit zu einem großen Gewinn für die Menschheit zu machen.

*Wesentlichkeitsanalysen dienen dazu, die für ein Unternehmen und seine Anspruchsgruppen (Stakeholder) bedeutenden Nachhaltigkeitsthemen zu ermitteln, siehe https://www.controlling-wiki.com/de/index.php/Wesentlichkeitsanalyse

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Wenn Sie am Expertenkreis Künstliche Intelligenz mitwirken möchten, dann schreiben Sie bitte mit dem Stichwort "Expertenkreis Künstliche Intelligenz" und Ihrer Frage/Ihrer Antwort an info@nachhaltig.digital.



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Aktualisiert: 26.07.2019

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